AI加持的iTPMS：从被动监测到主动预警的智能跃迁！

“十五五”开局之年，人工智能热潮加速渗透各行各业，成为产业升级的核心引擎，在汽车领域更是推动安全体系迭代的关键力量。其中，胎压监测的智能化升级正是这一趋势的缩影，从传统的直接式胎压监测系统(dTPMS)发展为间接式胎压监测系统(iTPMS)，实现了从“被动报警”到“主动预警”的根本性转变。



AI赋能iTPMS：安全监测升级

在传统方案中，直接式胎压监测需要在每个轮胎中安装传感器，其部署成本高、维护复杂，且数据往往孤立于车辆其他系统。而AI驱动的间接式胎压监测，通过车辆现有传感器的融合与AI算法，实现了根本性的突破：

· 无感部署，降低成本：无需额外安装胎压传感器，利用车辆已有的轮速传感器等数据源，通过AI算法实时解析轮胎滚动特征，大幅降低硬件与维护成本。

· 智能诊断，提前预警：软件定义的汽车会生成并处理海量数据，通过分析车辆的实时数据，实现提前预警。

· 无缝集成，持续升级：基于标准接口设计，轻松兼容不同车辆电子架构，支持快速部署。软件算法可通过OTA持续优化，实现系统性能的渐进式迭代提升。

 



NIRA Dynamics：以软件构建智能安全

在AI推动胎压监测升级的进程中，NIRA Dynamics走在了系统集成与软件定义的前沿。我们的核心产品TPI UX 胎压监测系统，使用高级的算法分析车辆现有传感器的轮速信号，捕捉车轮旋转的细微变化，精准判断胎压是否不足，无需额外安装传感器。



除TPI UX系统外，我们还有用于车端的LWI车轮松动监测系统、TWI胎面磨损监测系统、TGI轮胎抓地力监测系统，以及云端的RSC路面状况系统、RSA路面警报系统等产品。覆盖所有与轮胎和行车安全相关的方方面面，全方位提升驾驶安全。

随着汽车与人工智能的结合更加深入，NIRA将继续推动汽车从交通工具向智能移动终端转型，为用户提供更安全、便捷、个性化的出行体验。